大氣中VOCs檢測的挑戰

“丁達爾現象——光的散射"被很多攝影師運用在自己的作品當中，從而營造出許多美奐絕倫的畫面，譬如下面這幅筆者從互聯網上找到的作品。

不過當“丁達爾現象"發展到了一定程度時，情況可能就不那么美妙了。譬如，霧霾，就是由于空氣中大量懸浮的細小顆粒（PM2.5）將光線大量地散射掉，從而導致能見度急劇變差。

   而霧霾的主要成因之一就是可揮發性有機物（VOCs）和氮氧化物在光照的條件下發生化學反應，形成PM2.5細顆粒物。這也是大氣中另一個污染物——臭氧的重要成因。

   在“2015年環境空氣檢測技術專題研討會"上，會議上午的報告也主要聚焦在了VOCs檢測技術的發展趨勢和相關法規、標準方面。

   據參會的**介紹，當前我國VOCs排放總量巨大，且增加迅猛，預計到2030年，排放總量可能接近4000萬噸。但是由于VOCs的成分極其復雜，這就導致了目前的測量技術還不能確定全部VOCs的重要組分和含量。這也對相關科研工作者和儀器廠家提出了一個挑戰。另一方面，定量研究VOCs排放源對二次污染物生成的潛力貢獻時，需要考慮VOCs在大氣過程中的損耗，因為這些損耗很有可能是空氣污染的主要貢獻來源，從而也就對分析技術提出了更高的要求，也就是要能夠快速測量VOCs中的活躍的化學成分，追蹤實際體系中的化學反應歷程。這也是一個大氣化學的難題。

   至于大氣污染防控方面，VOCs防控已成為改善空氣質量的瓶頸之一，如何進一步提高排放清單的準確性？從而保證國家VOCs防治所需要的可靠信息。此外，據了解，當前我國的VOCs監測方法體系尚有不少需要完善的方面，雖然很多研究機構和地方的環境監測機構有比較良好的技術基礎，但尚未開展對大氣VOCs的常規監測。